16 modelos.Más claridad.

Los modelos meteorológicos describen la misma atmósfera con distintas mallas, hipótesis físicas, observaciones y ciclos de actualización. En una tarde estable pueden coincidir. Cuando se acerca un frente o se forman chubascos en la costa, sus pronósticos pueden separarse.

WAVOA mantiene cada modelo por separado. Cada tarjeta NOW y cada meteograma muestran un modelo identificado de principio a fin. Cambia de pestaña para ver otro pronóstico, sin ocultar las diferencias tras una media. La excepción señalada es NBM: NOAA ya produce esa combinación y WAVOA la presenta como un modelo propio.

Cuatro modelos globales cubren todos los spots, incluido ICON-Global a 13 km. Doce modelos regionales añaden detalle hasta 1,1 km donde hay cobertura. La capa global de olas tiene una malla de 9,2 km y distingue el mar de fondo del oleaje de viento.

La app ofrece 16 pestañas de modelos a partir de 17 fuentes de datos. Los dominios continental y de Hawái de NBM se reúnen en una pestaña. Las capas marinas y nueve redes de observación los complementan: las mediciones de estaciones y boyas se distinguen claramente de los pronósticos.

Directamente del organismo. Los datos de los modelos proceden de los servicios que los ejecutan: ECMWF, NOAA, DWD, Météo-France, MeteoSwiss, ItaliaMeteo, DMI, ECCC y SMN Argentina. Las fuentes marinas alternativas se describen más abajo.

Pasos de tiempo originales. Cada modelo conserva su malla y sus intervalos temporales. Representar una malla gruesa con más puntos no crea detalle meteorológico real. WAVOA mantiene las diferencias que quieres comparar.

Siete días de historial por modelo. En cada actualización se añaden el análisis y las primeras horas de la nueva ejecución al historial guardado. Así se construye una retrospectiva móvil de siete días en la misma línea temporal que el pronóstico. Retrocede para comparar los valores anteriores del modelo con las mediciones de tu spot.

Las rachas estimadas se identifican. AIFS y SMN-WRF no publican un campo de rachas. WAVOA las estima y las marca con ~. En los demás modelos, las rachas proceden del proveedor.

Si falla un ciclo. Si el proveedor no ha publicado una nueva ejecución o falla la transferencia, siguen disponibles los datos anteriores. Su indicador de antigüedad continúa avanzando para que puedas reconocerlos.

Explorar las fuentes marinas →

Las olas, las mareas y la temperatura del mar tienen sus propias capas. Cambiar de modelo de viento no sustituye la información del estado del mar. La cobertura de olas es global, también en las regiones sin un modelo regional de viento de alta resolución.

• Olas de Copernicus Marine — 9,2 km globales. Altura, periodo de pico y dirección de las olas, con una partición separada para distinguir el mar de fondo del oleaje local de viento. La capa también incluye siete días de historial.
• Fuentes alternativas de olas. NOAA GFS-Wave a 0,25° completa los lugares que la malla de Copernicus identifica como tierra. El servicio marino de Open-Meteo es la última alternativa.
• Temperatura superficial del mar. NOAA GeoPolar a 5 km y MUR a 1 km.
• Mareas y corrientes. Datos marinos de Open-Meteo, actualizados a diario según el ritmo de la fuente.

El indicador de dispersión y confianza compara los modelos disponibles en un spot. Resume cuánto difieren sus pronósticos; no garantiza que un pronóstico concreto vaya a cumplirse.

• Velocidad del viento. La desviación estándar del viento a 10 m para la misma hora de pronóstico se expresa como porcentaje de la media. Por debajo del 10 % la dispersión es baja; entre el 10 y el 25 % hay diferencias, y por encima del 25 % el desacuerdo es amplio.
• Dirección del viento. Se evalúa la desviación estándar angular de la dirección del viento a 10 m. Las diferencias superiores a 30° se señalan.
• Olas. La comparación también considera la altura significativa de las olas y el periodo de pico.

Los modelos no son completamente independientes: ECMWF y AIFS comparten un análisis, mientras que HRRR y NBM comparten parte de sus datos de entrada. Un catálogo más amplio permite detectar desacuerdos entre sistemas diferentes, como AROME e ICON-CH1 en los Alpes o HRDPS y HRRR en los Grandes Lagos.